Aufbau einer Graphenrepräsentation eines Flottenversuches und Training eines Neuronalen Netzes darauf

Institut
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Typ
Bachelorarbeit / Semesterarbeit /
Inhalt
experimentell /  
Beschreibung

Beschreibung: Die heutigen Datenbanken zur Speicherung von Mobilitätsdaten und deren Auswertung sind meist in relationalen Datenbanken, beispielsweise Postgresql oder DataWarehouses, wie ElasticSearch und Hadoop-Clustern. Während Erstere eine einfache Zugriffssprache und Zeilenbasierte-Analysen unterstützen, ermöglichen die Zweiteren das skalierbare Ablegen und Abrufen von Daten. Um zeitgemäß zu Analysieren und darauf entsprechende Modelle zu trainieren sind Abfragen und Repräsentationen nötig, die die Daten in gegenseitigen Kontext bringen und unstrukturierte Informationen verarbeiten. Hierfür können Graphendatenbanken eingesetzt werden, um auf komplexer Ebene, beispielsweise durch Machine Learning weiterführende Informationen, wie beispielhaft den Impact von Covid-19 Maßnahmen auf das Mobilitätsverhalten verschiedener Branchen und Fahrzeugtypen.

In dieser Bachelorarbeit/Semesterarbeit soll eine Architektur aufgebaut und ausführbar gemacht werden, die kontinuierlich Daten aus der transaktionalen Datenbank in eine graphenbasierte Datenbank die Knowledge-Graph-Algorithmen unterstützt. Abschließend soll ein beispielhafter Graphen-Algorithmus darüber implementiert werden zur Klassifizierung von Fahrzeugen, anhand deren Nutzung.

 

Arbeitspakete:

  • Literaturrecherche und Aufzeigen des Stands der Technik zur Aufarbeitung von Flottendaten und Speicherung in Knowledgegraphs
  • Recherche und Aufsetzen von einer Graphendatenbank
  • Beispielhaftes Einbringen eines Datensatzes aus der relationalen Datenbank
  • Aufsetzen einer Methode zur dauerhaften Einbringung von Daten aus der relationalen Datenbank in die Graphendatenbank
  • Beispielhafte Implementierung einer Aggregationsfunktion über die Graphendatenbank

Bei Interesse freue ich mich über eine aussagekräftige Bewerbung von dir. Bitte füge deinen Lebenslauf und einen aktuellen Notenauszug bei. In einem ersten gemeinsamen Gespräch können wir konkrete Inhalte und Schwerpunkte der Arbeit diskutieren.

Voraussetzungen
  • Programmierkenntnisse, präferiert Python
  • Datenbankkenntnisse hilfreich
  • Selbstständige Arbeitsweise
Tags
FTM Smarte Mobilität, FTM Netzler, FTM Studienarbeit, FTM Informatik
Möglicher Beginn
sofort
Kontakt
Fabian Netzler, M. Sc.
Tel.: +49 89 289 16598
netzlerftm.mw.tum.de