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Die Hauptorganisatoren sind zwei Studierende, die im Rahmen eines Stipendiums von The MathWorks unterstützt werden.

Samuel Zeitler

Studiengang: Mechatronics and Robotics (Master)

Schwerpunkt: Robotik

Paola Canuto

Studiengang: Automotive Engineering (Master)

Schwerpunkt: Fahrdynamik

Alumni

Barlas Türkyilmaz

Studiengang: Aerospace (Master)

Schwerpunkt: Flugzeugentwurf

David Braun

Studiengang: Aerospace (Master)

Schwerpunkt: Regelungstechnik, Software Development

Andreas Garhammer

Studiengang: Aerospace (Master)

Schwerpunkt: Raumfahrttechnik, Flugdynamik- und Regelung

An Khang Bui

Studiengang: Maschinenwesen (Master)

Schwerpunkt: Numerische Biomechanik

Lennart Schulze

Studiengang: Maschinenwesen (Master)

Schwerpunkt: Numerische Mathematik

Matthias Walle

Studiengang: Maschinenwesen (Master)

Schwerpunkt: Medizintechnik, Biomechanik

Thomas Baumeister

Studiengang: Maschinenwesen (Master), Robotics Cognition Intelligence (Master)

Schwerpunkt: Regelungstechnik, Artificial Intelligence

Ines Kerling

Studiengang: Luft- und Raumfahrttechnik (Master)

Schwerpunkt: Regelungstechnik

MATLAB-Kurse:

• Building Interactive Applications in MATLAB

Maximilian Busch

Studiengang: Mechatronik & Informationstechnik (Master)

Schwerpunkt: Regelungstechnik

MATLAB-Kurse:

• Optimisierungstechniken in MATLAB
• Machine Learning mit MATLAB
• MATLAB für die Datenverarbeitung und Visualisierung
• Statistische Methoden in MATLAB
• MATLAB Programmiertechniken

Johannes Dimler

Studiengang: Maschinenwesen (Master)

Schwerpunkte: Regelungstechnik, Modellbildung und Simulation

MATLAB-Kurse:

• Optimisierungstechniken in MATLAB
• Effizienter Reglerentwurf mit MATLAB und Simulink
• Grundlagen der Codegenerierung für eigebettete Anwendungen

Lucas Lebert

Studiengang: Energie und Prozesstechnik (Master)

Schwerpunkte:Simulink, Physikalische Modellierung

MATLAB-Kurse:

• MATLAB Grundlagen
• MATLAB für die Datenverarbeitung und Visualisierung
• Signalverarbeitung mit MATLAB
• Integration von Code in Simulink
• Stateflow für die Modellierung Logik-getriebener Systeme
• Entwicklung von Embedded Software mit dem Embedded Coder
• Physikalische Modellierung von Multidomänen-Systemen mit Simscape
• Physikalische Modellierung mechanischer Systeme mit SimMechanics

Max Schwenzer

Studiengang: Luft- und Raumfahrttechik (Master)

Schwerpunkte: MATLAB, Machine Learning, Optimierungsalgorithmen, große Datenstrukturen

MATLAB-Kurse:

• Optimization Techniques in MATLAB
• Buildings Interactive Applications in MATLAB
• MATLAB Programming Techniques
• Verification and Validation of Simulink Models
• Embedded Coder for Production Code Generation